摘自：http://www.eygle.com/archives/2005/01/eoeauauecei.html

Data Warehouse
本世纪80年代中期，”数据仓库之父”William H.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。

Data mart
数据集市，或者叫做”小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业务，并且只是面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。

ODS(Operational Data Store)

操作数据存储，是用于支持企业日常的全局应用的数据集合，保存在ODS中的数据具有四个基本特点：面向主题的，集成的，可变的，数据是当前或接近当前的。 (more…)

摘自：http://www.eygle.com/archives/2005/01/eoeaaeaeioa.html

目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化的（Time Variant）数据集合，用于支持管理决策。

对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解：

首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；

其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点：
1、面向主题
操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。 (more…)

摘自：http://www.eygle.com/archives/2005/01/eiooecaeueaeaei.html

商业业智能是什么?简而言之,它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决定的工具。一般现代化的业务操作,通常都会产生大量的数据,如订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等。如何利用这些数据增进 对业务情况的了解,帮助我们在业务管理及发展上作出及时、正确的判断,也就是说,怎样从业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采用明智的行动–这就是商业智能的课题。

目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。

商业智能领域的技术应用：
商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。

数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。

在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

前几天部门经理在IMP数据时想将数据导入到不同于原系统的表空间去，却发现怎么也不成功，数据还是导入到原来的表空间。

我看了一下，他在新系统上创建的这个用户授予了CONNECT,RESOURCE,DBA等角色，而且这个用户有UNLIMITED TABLESPACE这个系统权限。

总的来说， oracle 并没有提供什么参数让你将数据导入到指定的表空间中，数据默认还是导入到它原来所在的表空间。你可以用IMP 的SHOW参数可以看到其创建脚本中会指定TABLESPACE参数，而这个值是原系统该对象所在的表空间，跟你用户默认的表空间是没有关系的，如下：

“CREATE TABLE “EMPLOYEES” (”EMPLOYEE_ID” NUMBER(6, 0), “FIRST_NAME” VARCHAR2″
“(20), “LAST_NAME” VARCHAR2(25) NOT NULL ENABLE, “EMAIL” VARCHAR2(25) NOT NU”
“LL ENABLE, “PHONE_NUMBER” VARCHAR2(20), “HIRE_DATE” DATE NOT NULL ENABLE, “”
“JOB_ID” VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE, “SALARY” NUMBER(8, 2), “COMMISSION_PC”
“T” NUMBER(2, 2), “MANAGER_ID” NUMBER(6, 0), “DEPARTMENT_ID” NUMBER(4, 0)) ”
“PCTFREE 10 PCTUSED 40 INITRANS 1 MAXTRANS 255 STORAGE(INITIAL 65536 FREELIS”
“TS 1 FREELIST GROUPS 1) TABLESPACE “EXAMPLE” LOGGING NOCOMPRESS”
. . 正在跳过表 “EMPLOYEES” (more…)

今天美国那边发了个dmp文件过来，要求将数据恢复到苏州这边的server，但执行imp时发生如下错误：

IMP-00010: 不是有效的导出文件，标题验证失败
IMP-00000: 未成功终止导入

我的imp版本是9205，目标数据库也是9205，而美国那边的dmp文件未告诉我版本

在google上查找了一下，大概有两种情况：

1.imp/exp的版本不对，也就是说低版本的导出，可以用高版本的导入，但高版本导出不能用低版本的导入，这个版本不只是指imp/exp的版本，也是指数据库的版本

2.可能你在用ftp download时未设置binary的传输方式，导致文件损坏

用UltraEdit-32打开dmp文件可看到版本信息，美国传过来的dmp文件的信息如下：

XPORT:V10.02.01

从中可以看出其版本是10.02.01

所以我执行imp时报错是因为版本问题，后来用10g的imp导入到10g的数据库就成功了

今天在server上安装了10g的数据库，listener都已经配好，客户端也能tnsping，但连接的时候报如下错误：

SQL> connect sys@ocdb as sysdba
请输入口令:
ERROR:
ORA-12535: TNS: 操作超时

Server的OS是windows 2003 enterprise edition

检查了一下windows 2003的防火墙，有开放1521端口，也把 oracle .exe这个程序开放了，怎么还是没办法连接呢？在防火墙中检查了一下 oracle .exe这个选项，发现其指向9i的目录，而我新增加的数据库是10g的!原来是忘记把10g的 oracle .exe文件添加进去了：（

把10g的 oracle .exe文件也添加进去，客户端就可以连上了：） (more…)

今天因项目需要，在server上安装了9i跟10g两个版本的数据库，接着用9i的listener去监听9i和10g两个版本的数据库，在客户端用OEM或sqlplus去连接10g的数据库时报如下错误：

SQL> connect sys@ocdb as sysdba
请输入口令:
ERROR:
ORA-12500: TNS: 监听程序无法启动专用服务器进程

用tnsping是可以ping通的。

查了相关资料，大概都是讲oracleservice<sid>服务没起来，但我的service却是起来的，后来想了想会不会是用低版本的listener去监听高版本的数据库造成的呢？

做个测试：

当用9i的listener时，可以连接9i的数据库，但不能连接10g的数据库

改成用10g的listener时，两个版本的db都可以连接

所以估计就是由于listener的版本造成的

COLUMNS_UPDATED()

是一个仅可在 Insert or Update trigger 中调用的方法.
该方法返回 一个 varbinary 的值, 存储了当次Insert 或是 Update 触发器所对应的记录在哪些字段上发生了Inserted or updated.

COLUMNS_UPDATED 函数以从左到右的顺序返回位，最左边的为最不重要的位。最左边的位表示表中的第一列；向右的下一位表示第二列，依此类推。如果在表上创建的触发器包含 8 列以上，则 COLUMNS_UPDATED 返回多个字节，最左边的为最不重要的字节。在 INSERT 操作中 COLUMNS_UPDATED 将对所有列返回 TRUE 值，因为这些列插入了显式值或隐性 (NULL) 值。

可以在触发器主体中的任意位置使用 COLUMNS_UPDATED。

COLUMNS_UPDATED返回值varbinary的算法：

COLUMNS_UPDATED()方法返回的 varbinary,是以每个小节存储8个字段(的修改状态)的方式记录了当前触发器所有列的修改情形.

因此程序以8个字段为一片段来循环处理所有字段.

SET @iVal= SubString(COLUMNS_UPDATED(), @i + 1, 1)

其中@i：

如果前8列，@i =1

9-16列，@i =2

17-24列，@i = 3

以次类推

程序用上面语句将一小节转化为整型.

测试发现:

当@i=1:

当且仅当这一小片只有一个字段有修改时
1,@iVal = 1 = 2^(1-1);
2,@iVal = 2 = 2^(2-1);
3,@iVal = 4 = 2^(3-1);
4,@iVal = 8 = 2^(4-11);
5,@iVal = 16 = 2^(5-1);
6,@iVal = 32 = 2^(6-1);
7,@iVal = 64 = 2^(7-1);
8,@iVal = 128 = 2^(8-1);
而当且仅当1,2个字段有修改时:
@iVal = 2^(1-1) + 2^(2-1) = 3;
而第 2,5,8 三个字段有修改时:
@iVal = 2^(2-1) + 2^(5-1) + 2^(8-1) = 146;
…
当8个字段都有修改时:
@iVal = 2^(1-1) + 2^(2-1) + … + 2^(8-1) = 255;

也就是说 无论怎样修改,@iVal的值,不外乎是2^n - 1(n>0 and n <9, int)这一数组型成的[和组合](组合时每个数组成员最多出现一次).

因此反过来推算: 对 @iVal 按 2^n分解, 就可算得被修改列的列表.

当@i>1时：

算法跟@i=1时一样，如：

第9列=第1列

第10列=第2列

….

以次类推

用法：

IF ( COLUMNS_UPDATED ( ) { bitwise_operator } updated_bitmask )
{ comparison_operator } column_bitmask [ ...n ]

其中：

bitwise_operator

是用于比较运算的位运算符。

updated_bitmask

是整型位掩码，表示实际更新或插入的列。例如，表 t1 包含列 C1、C2、C3、C4 和 C5。

假定表 t1 上有 UPDATE 触发器，若要检查列 C2、C3 和 C4 是否都有更新，指定值 14；

若要检查是否只有列 C2 有更新，指定值 2。

comparison_operator

是比较运算符。使用等号 (=) 检查 updated_bitmask 中指定的所有列是否都实际进行了更新。

使用大于号 (>) 检查 updated_bitmask 中指定的任一列或某些列是否已更新。

column_bitmask

是要检查的列的整型位掩码，用来检查是否已更新或插入了这些列。

举例：

下例测试影响 Northwind.dbo.Customers 表中的第 3、第 5 或第 9 列的更新。

USE Northwind
DROP TRIGGER  tr1
GO
CREATE TRIGGER tr1 ON Customers
FOR UPDATE AS
   IF ( (SUBSTRING(COLUMNS_UPDATED(),1,1)=power(2,(3-1))
      + power(2,(5-1)))
      AND (SUBSTRING(COLUMNS_UPDATED(),2,1)=power(2,(1-1)))
      )
   PRINT 'Columns 3, 5 and 9 updated'
GO

UPDATE Customers
   SET ContactName=ContactName,
      Address=Address,
      Country=Country
GO